M06: Data Analytics in der Fanmobilität
Betreuung: Sascha von Behren & Matthias Cremer-Schulte
Wenn an einem Spieltag Tausende Menschen zeitgleich zum Stadion strömen, stoßen städtische und überregionale Verkehrsnetze regelmäßig an ihre Grenzen. Doch wie lassen sich diese massiven und hochdynamischen Mobilitätsströme datengestützt erfassen und analysieren? Die verkehrliche Abwicklung von Sport- und Großveranstaltungen ist ein zentrales Handlungsfeld der Verkehrsplanung, das durch moderne Analyseverfahren zunehmend neue Perspektiven eröffnet. In diesem M-Projekt beschäftigen Sie sich mit der Fan-Mobilität aus der Perspektive der Data Analytics. Der inhaltliche Ankerpunkt des Projekts ist der Fußball und das Ziel ist es, sich explorativ mit verschiedenen datengetriebenen Methoden auseinanderzusetzen, um das Mobilitätsverhalten von Besuchenden zu untersuchen.
Ihre Aufgaben:
- Recherche und Konzeption: Einarbeitung in den aktuellen Forschungsstand zur datengestützten Analyse von Event- und Fan-Mobilität.
- Methodenentwicklung und Analyse: Explorative Anwendung und Gegenüberstellung verschiedener Data-Analytics-Methoden (z. B. räumliche Analysen, Umfragedaten, Mobilfunkdaten) zur Auswertung komplexer Mobilitätsströme.
- Synthese und Reflexion: Aufbereitung der identifizierten Mobilitätsmuster sowie eine kritische Einordnung der Vor- und Nachteile der verwendeten Analyseverfahren und Datenquellen.
Bei einer entsprechend hohen Qualität der Projektergebnisse besteht das Ziel, im Anschluss an das Projekt die gewonnenen Erkenntnisse gemeinsam als wissenschaftliches Paper in einem internationalen Fachjournal zu publizieren.


