Acs, Zoltan I., und David B. Audretsch: Innovation durch kleine Unternehmen, Berlin: edition sigma,

David B. Audretsch: Innovation durch kleine Unternehmen, Berlin: edition sigma, 1992, ISBN 3-89404-112-9, 205 S., DM 29,80 review …

2023_Zwischenevaluation_Mathematik

(stellver- tretende) Sitze in den verschiedenen Gremien: ® Professorinnen jeweils 2,25 Sitze (=9/4 bzw. 9 Sitze bei 4 Professorinnen), Professoren jeweils 2,33 Sitze (=49/21); nur Mathematik: 3+19 und [...] 10/22 = 45,5 % (13/29 = 44,8 %) 1/1 = 100 % (1/1 = 100 %) 26/78 = 33,3 % (23/64 = 35,9 %) Mitglieder plus Vertre- tungen 9/58 = 15,5 % 15/31 = 48,4 % 23/51 = 45,1 % 2/2 = 100 % 49/142 = 34,5 % V. Besondere [...] Studium Lehramt) 2/6 = 33,3 % (0/0 = ---) 1/2 = 50,0 % (1/2 = 50,0 %) 2/3 = 66, 6 % (2/3 = 66, 6 %) 5/9 = 55,5 % (3/5 = 60,0 %) Promotionsausschuss 0/4 = 0,0 % (1/2 = 50,0 %) 1/2 = 50,0 % (1/2 = 50,0 %) 1/1 …

36-KomDat-18.vp

jedoch unter dem in der Bevölkerung: Der demografische Rückgang der 4- und 5-Jährigen be- trägt 5,9 bzw. 9,6 Prozentpunkte, der der betreuten 4- und 5-Jährigen in Ta- geseinrichtungen jedoch lediglich 3 [...] is ch en 20 06 un d 20 09 in % 3-Jährige 4-Jährige 5-Jährige 6-Jährige 4,2 -3,0 -5,6 -14,1 -6,0 -5,9 -9,6 -8,6 Veränderung in der Bevölkerung Veränderung bei den Kindern in Tageseinrichtungen Abb. 1: V [...] fast 25 Mrd. EUR (vgl. Tab. 1). Damit sind die Ausgaben gegenüber dem Vorjahr um 1,8 Mrd. EUR bzw. 7,9% gestiegen. Preisbereinigt entspricht dies im Bundesdurchschnitt einer Zunahme um 5,2%. Dies ist die …

individual needs. 7 j 1 2 3 4 5 6 7 8 9 c1(p j) 3 3 6 2 1 0 0 4 5 d1,1(p j) 3 3 6 2 1 0 0 4 5 d1,2(p j) ∞ ∞ 9 5 4 2 1 4 5 d1,3(p j) ∞ ∞ ∞ ∞ 10 5 4 6 6 d1,4(p j) ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ 10 9 9 c2(p j) 2 1 0 2 3 7 4 1 2 d2,1(p [...] j with j ∈ {1,4,6,8}, j ∈ {2,4,6,8}, j ∈ {1,5,7,9} or j ∈ {2,5,7,9}. Out of these possible selections, the pieces ending at positions p j, j ∈ {2,5,7,9}, optimize the costs of the second parameter and [...] to zero, causing the algorithm to accidently stop. Thus, a minimal increment is implemented in line 9. 3 Algorithm 1 Naïve Count Maximization Require: r1(·), . . . ,rI(·), α1, . . . ,αI , P, l, I 1: Define …